مدل پاسخ بار الکتریکی مبتنی بر برنامهریزی تصادفی
Authors
Abstract:
Incorporating the demand response program (DRP) is one of the best approaches to increase the efficiency level and improving the competitive electricity market performance. In a competitive market, consumers can response to the wholesale market price variations during different time scale. The DRP allows the independent system operator to decrease the price volatility in peak hours. Different references present various models for consumers’ response to the energy price but generally DRP can be categorized into two main groups which are: time based program and incentive based program. To determine the DR model, predicted values of energy price are largely uncertain, so it is desired to determine the optimal behavior of demand in a way that can be used to lessen the risk resulting from exposure to fluctuating price. In this paper a comprehensive model of DR is presented considering incentives and penalties set by policymaker and under prices uncertainty. The risk management method which is used in this paper is a conditional value at risk. In order to evaluate the performance of the proposed model, numerical studies are conducted on the Iranian interconnected network load profile on the annual peak day of the year 2012.
similar resources
مدل پاسخ بار الکتریکی مبتنی بر برنامه ریزی تصادفی
یکی از راههای مفید و موثر برای بهبود عملکرد بازارهای برق و افزایش سطح راندمان آنها، استفاده از برنامههای پاسخ بار است. در بازارهای برق پیشرفته دنیا، سیاستگذاران صنعت برق با پیشنهاد برنامههای مختلف پاسخ بار به مصرفکنندگان این امکان را به آنها میدهند که به قیمت انرژی در بازار عمدهفروشی پاسخ داده و مصرف خود را با متناسب با نوسانات قیمت تغییر دهند. به این ترتیب مشترکین صنعت برق توانایی آنرا ...
full textمدل تحلیلی جریان الکتریکی مبتنی بر بار با در نظر گرفتن میدان الکتریکی عرضی برای نانو ترانزیستور ماسفت دوگیتی
در این مقاله، برای ترانزیستور ماسفت دوگیتی متقارن با آلایش کم با استفاده از انتقال نفوذی و رانشی حامل‌های بار وارونه، یک مدل تحلیلی برای جریان الکتریکی ارائه شده است. نخست، با استفاده از معادله پواسون یک‌بعدی کانال بلند در جهت عمود بر کانال در حضور حامل‌های متحرک بار، معادله دیفرانسیلی برای بار کانال به‌دست می‌آید که پاسخ آن تغییرات مؤلفه غلظت بار کانال بلند را در امتداد عمود بر کانال نشان می...
full textارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیشبینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی
چکیده: پیشبینی میزان تقاضای انرژی الکتریکی و شناسایی روند تغییرات آن، عامل کلیدی و مؤثری در برنامهریزی، طراحی و بهرهبرداری از شبکه قدرت است. بیگمان آگاهی از میزان مصرف انرژی الکتریکی، اساس و زیربنای برنامهریزی و تصمیمگیری در سیستمهای قدرت است. در این مقاله با معرفی روش ترکیبی تبدیل موجک و حداقل مربعات خطا و ارائه یک مدل دوبعدی برای بار، پیشبینی پیک ماهیانه بار استان زنجان در افق بلندمد...
full textمدل برنامهریزی تصادفی جهت تخصیص منابع گاز در ایران با رویکرد هزینه امنیت انرژی
هدف از این تحقیق، ارائه مدلی جهت تخصیص منابع گاز طبیعی به زیربخشهای مصرفی در ایران میباشد که بااستفاده از برنامه ریزی غیر خطی صورت گرفته است. رویکرد برنامهریزی تصادفی به منظور حصول ترکیب سیستمیبهینه، بکار گرفته شده تا تقاضای گاز بخشهای مختلف مصرف را بر اساس گاز تولید شده در دسترس، برآورده سازد. مدلبه بررسی تهدیداتی که امکان رخداد آنها در عرضه گاز طبیعی محتمل و ممکن است، میپردازد. خروجی مدل مبی...
full textپیشبینی کوتاه‌مدت بار الکتریکی با استفاده از مدل‌های خاکستری بهبودیافته مبتنی بر تکرار
با افزایش تقاضای مصرف انرژی الکتریکی، شناسایی روند تغییرات بار از مسائل حائز اهمیت در شبکه‌های برق میباشد. در این میان پیشبینی کوتاه‌مدت بار برای اطمینان از تأمین تقاضا و امنیت شبکه یکی از حیاتی‌ترین مباحث در مدیریت فنی و اقتصادی صنعت برق به‌شمار می‌آید. تاکنون روش‌های متعددی با دقت‌های متفاوت به‌منظور مدل‌سازی و پیشبینی بار در کوتاه‌مدت ارائه شده است. اکثر این روش‌ها از تعداد داده‌های زیاد ...
full textMy Resources
Journal title
volume 12 issue 1
pages 13- 22
publication date 2015-04
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023